FineBI 作為一款自助式資料分析產品,提供豐富強大的功能讓企業資料分析者,透過高效自助分析,進行資料決策。
本文按照各個模組,對 FineBI 產品的特有概念進行解譯說明,以便使用者進行使用。
使用者個人分析資源儲存空間,在「我的分析」中使用者可以做全流程資料探索分析
FineBI 的核心模組,使用者完成分析的最基本儲存格,在「分析主題」內使用者可以對資料進行編輯、進行視覺化分析以及匯出儀表板,完整的分析在一個主題內實現。
同時使用者可以對主題進行協作,給其他人查看
將資料夾或者分析主題協作給其他設計使用者。
被協作的使用者能查看或者使用相關分析主題的內容;
實現分析主題的協同編輯
維度指我們分析資料的角度。從不同的維度去分析資料
例如:分析不同月份/年份的銷售額變化。維度是時間
例如:分析不同月份/年份的銷售額變化。指標是銷售額
資料視覺化是指透過圖表、圖形、地圖等視覺化方式將資料轉化為易於理解和解讀的可視形式。它利用視覺元素和交互性設計,幫助人們更好地理解和分析大量的資料,並從中發現模式、趨勢、聯動性和洞察力
視覺化組件是構成資料視覺化系統或工具的獨立模組或元素。它們是用於呈現和交互資料的基本構建塊,可以在資料視覺化應用程式中使用和組合,以建立豐富的介面和功能
FineBI 用於資料分析的視覺化組件包括表格、圖表、時間過濾組件、文字組件等,能夠提供豐富的選擇
指標聚合:指標聚合表示所有指標顯示在同一值軸上,方便使用者在同一個維度對比不同指標的大小和趨勢
聚合函式:對一組資料進行匯總。一般都是使用聚合函式匯總後的值進行再計算。且隨着使用者分析維度的切換,計算欄位會自動跟隨維度動態調整
指標名稱是圖表內指標欄位的欄位名稱;
「指標名稱」欄位拖入對應的「圖表屬性」中(例如,顏色框),即可產生圖例
鑽取可以讓使用者在查看儀表板時動態改變維度的層次,它包括向上鑽取和向下鑽取。
比如可實現:查看省份資料時,可下鑽查看到下方具體城市的資料
AARRR 模型又叫海盜模型,是使用者營運程式中常用的一種模型,解譯了實現使用者增長的 5 個指標:獲客、激活、留存、收益、傳播。從獲客到傳播推薦,整個 AARRR 模型形成了使用者全生命週期的閉環模式,不斷擴展使用者規模,實現持續增長
RFM 分析是美國資料庫營銷研究所提出的一種簡單實用客戶分析方法,發現客戶資料中有三個神奇的要素:
最近一次消費時間(R):客戶距離最近的一次採購時間的間隔。
最近一段時間內消費頻次(F):指客戶在限定的期間內所購買的次數。
最近一段時間內消費金額(M):客戶的消費能力,通常以客戶單次的平均消費金額作為衡量指標。
根據事物在技術或經濟方面的主要特徵,進行分類排列,分清重點和一般,進而有差別地確定管理方式。它把被分析的物件分成 A、B、C 三類,三類物品沒有明確的劃分數值界限
杜邦分析法利用幾種主要的財務比率之間的關係來綜合地分析企業的財務狀況,用來評價公司盈利能力和股東權益回報水平,從財務角度評價企業績效。
其基本思想是將企業淨資產收益率逐級分解為多項財務比率乘積,這樣有助於深入分析比較企業經營業績
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