用户个人分析资源存储空间，在「我的分析」中用户可以做全流程数据探索分析

FineBI 的核心模块，用户完成分析的最基本单元，在「分析主题」内用户可以对数据进行编辑、进行可视化分析以及输出仪表板，完整的分析在一个主题内实现。

同时用户可以对主题进行协作，给其他人查看

将文件夹或者分析主题协作给其他设计用户。

• 被协作的用户能查看或者使用相关分析主题的内容；

• 实现分析主题的协同编辑

维度指我们分析数据的角度。从不同的维度去分析数据

例如：分析不同月份/年份的销售额变化。维度是时间

例如：分析不同月份/年份的销售额变化。指标是销售额

数据可视化是指通过图表、图形、地图等视觉化方式将数据转化为易于理解和解读的可视形式。它利用视觉元素和交互性设计，帮助人们更好地理解和分析大量的数据，并从中发现模式、趋势、关联性和洞察力

可视化组件是构成数据可视化系统或工具的独立模块或元素。它们是用于呈现和交互数据的基本构建块，可以在数据可视化应用程序中使用和组合，以创建丰富的界面和功能

FineBI 用于数据分析的可视化组件包括表格、图表、时间过滤组件、文本组件等，能够提供丰富的选择

• 指标聚合：指标聚合表示所有指标显示在同一值轴上，方便用户在同一个维度对比不同指标的大小和趋势

• 聚合函数：对一组数据进行汇总。一般都是使用聚合函数汇总后的值进行再计算。且随着用户分析维度的切换，计算字段会自动跟随维度动态调整

指标名称是图表内指标字段的字段名称；

「指标名称」字段拖入对应的「图表属性」中（例如，颜色框），即可产生图例

钻取可以让用户在查看仪表板时动态改变维度的层次，它包括向上钻取和向下钻取。

比如可实现：查看省份数据时，可下钻查看到下方具体城市的数据

AARRR 模型又叫海盗模型，是用户运营过程中常用的一种模型，解释了实现用户增长的 5 个指标：获客、激活、留存、收益、传播。从获客到传播推荐，整个 AARRR 模型形成了用户全生命周期的闭环模式，不断扩大用户规模，实现持续增长

RFM 分析是美国数据库营销研究所提出的一种简单实用客户分析方法，发现客户数据中有三个神奇的要素：

• 最近一次消费时间（R）：客户距离最近的一次采购时间的间隔。

• 最近一段时间内消费频次（F）：指客户在限定的期间内所购买的次数。

• 最近一段时间内消费金额（M）:客户的消费能力，通常以客户单次的平均消费金额作为衡量指标。

根据事物在技术或经济方面的主要特征，进行分类排队，分清重点和一般，从而有区别地确定管理方式。它把被分析的对象分成 A、B、C 三类，三类物品没有明确的划分数值界限

杜邦分析法利用几种主要的财务比率之间的关系来综合地分析企业的财务状况，用来评价公司盈利能力和股东权益回报水平，从财务角度评价企业绩效。

其基本思想是将企业净资产收益率逐级分解为多项财务比率乘积，这样有助于深入分析比较企业经营业绩