摘要:1. 概念语法rank_anls(x_agg(array), range, order)根据横纵轴或行列维度添加的字段对指标进行跨行排名的计算。参数1x_agg(array)第一个参数为用户计算的指标,[阅读全文:]
摘要:1. 概念语法ACC_SUM(x_agg(array),range)根据横纵轴或行列维度添加的字段对指标进行跨行累计的计算。参数1x_agg(array)第一个参数为用户计算的指标,该指标必须为&nbs[阅读全文:]
摘要:1. 概念语法period_anls(x_agg(array), datepart)根据横纵轴或行列维度添加的日期字段进行上期末的计算。参数1x_agg(array)第一个参数为用于计算的指标,该指标必[阅读全文:]
摘要:1. 概念语法previous_period(x_agg(array))根据横纵轴或行列维度添加的日期字段进行环期值的计算。参数x_agg(array)参数为用于计算的指标,该指标必须为聚合函数或聚合指[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法MEDIAN_AGG(array)根据当前分析维度,返回指标字段的中位数,生成结果为一数据列,行数与当前分析维度行数一致。参数array必须为非聚合函数公式返回的结果,可以是某指标字段、维[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法NUMTO(number,bool)或 NUMTO (number)返回 number 的中文表示参数1number数字参数2boolean其中boolean用于选择中文表示的方式,当bo[阅读全文:]
摘要:1. 概述COUNTD_AGG() 为对指定维度(拖入分析栏)数据进行去重计数(非空的单元格去重个数),且随着用户分析维度的切换,计算字段会自动跟随维度动态调整。语法COUNTD_AGG(array)根[阅读全文:]
摘要:1. 概述1. 预期效果月内复购率=一个月内购买两次及以上的人数/该月内总购买的人数比如一个月内有100个用户购买商品,其中有20人购买了2次以上,那么月复购率就是20%。同理可以改变统计周期,计算季度[阅读全文:]
摘要:1. 概述1.1 预期效果例如对客户名称添加序号,如下图所示:注:移动端暂不支持表格序号功能。1.2 实现思路思路一:序号不需要参与仪表板计算,使用 显示序号 功能。思路二:序号需要参与仪表板[阅读全文:]
摘要:1. 概念语法ENDWITH(str1,str2)判断字符串 str1 是否以 str2 结束参数1str1字符串参数2str2字符串2. 注意事项str1 和 str2 都是大小写敏感的。支持使用两个[阅读全文:]
摘要:1. 抽取数据1)概述语法LEN(args)返回文本串中的字符数长度参数1args参数2)注意事项参数args为文本串时,空格也计为字符;参数args为数组时,直接返回数组长度。3)示例公式结果备注LE[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法CONCATENATE(text1,text2,...)将数个字符串合并成一个字符串参数1Text1,text2,...需要合并成单个文本的文本项2. 注意事项可使用多个任意类型参数3.[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法LEFT(text,num_chars)根据指定的字符数返回文本串中的第一个或前几个字符参数1text包含需要选取字符的文本串或单元格引用参数2num_chars指定返回的字符串长度2.[阅读全文:]
摘要:1. 概述1.1 问题描述用户在使用公式时有时会出现公式不合法的情况,本章将为用户提供其中一些不合法时的排查方式。用户可以在公式编辑区下方判断公式是否合法,如下图所示:1.2 原因分析主要有以下两种原因[阅读全文:]
摘要:1. 抽取数据1)概述语法WEEK(serial_number,"F1"/"F7")返回一个代表一年中的第几周的数字参数1serial_number表示输入的日期[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法PERCENTILE_AGG(array,百分位)根据当前分析维度,从给定表达式返回与指定数字对应的百分位处的值。数字必须介于 0 到 1 之间(含 0 和 1 ),例如 0.66,并且必[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法MAX_AGG(array)根据当前分析维度,返回指标字段的最大值,生成结果为一数据列,行数与当前分析维度行数一致。参数array必须为非聚合函数公式返回的结果,可以是某指标字段、维度或指[阅读全文:]
摘要:1. 概述1.1 预期效果将「地区」、「客户经理」、「区域经理」三个字段用 「/」进行拼接,如果拼接字段为空,则不需要分隔符,效果如下图所示:1.2 实现思路使用 CONCATENATE 函数[阅读全文:]
摘要:1. 概述1.1 预期效果有时用户需要实现同时为不同字段内容赋不同的值。学校人员类型字段中将12、21 赋值为教职工,1、2 赋值为学生,剩余的都为其他,如下图所示:1.2 实现思路方案一:使用&nbs[阅读全文:]
摘要:1. 概述本文介绍了可以在 FineBI 中使用的计算类型。可以使用以下四种主要类型的计算在 FineBI 中创建计算字段:聚合计算明细级别计算(数据源行级别计算)控制计算粒度函数 [阅读全文:]
摘要:1. 概述语法TODAY()是获取当前的日期。2. 注意事项没有参数。5.1.12 版本起支持日期字段-数值写法。例如 today()-1相当于返回昨天的日期。若抽取数据版本需要计算当前日期的前一天,可[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法WEEKDATE(year,month,weekOfMonth,dayOfWeek)返回指定年月的指定周的周几的具体日期。参数1year年参数2month月参数3weekOfMonth月的[阅读全文:]
摘要:1. 抽取数据1)概述语法MONTH:(serial_number,格式)返回日期中的月。月是介于1和12之间的一个数。参数1serial_number含有所求的月的日期.除了支持文本、日期类[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法RIGHT(text,num_chars)根据指定的字符数从右开始返回文本串中的最后一个或几个字符参数1Text包含需要提取字符的文本串或单元格引用参数2Num_chars指定 RIGHT[阅读全文:]
摘要:1. 概述1.1 版本 FineBI版本 JAR 包功能变动5.1&n[阅读全文:]
摘要:1. 抽取数据1)概述语法YEAR:(serial_number,格式)返回日期中的年。year是介于1900和9999之间的一个数。参数serial_number支持1900年的系列数,例如[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法DAYSOFYEAR(year)返回某年包含的天数参数year任意年份2. 注意事项抽取数据支持一个任意类型参数实时数据中该参数为日期或文本类型。3. 示例公式结果备注DAYSOFYEAR[阅读全文:]
摘要:1. 概述1.1 版本 FineBI版本 JAR 包功能变动5.1&n[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法UPPER(text)将文本中所有的字符转化为大写参数1Text需要转化为大写字符的文本2. 注意事项支持使用一个文本类型的参数。3. 示例公式结果备注UPPER("notes&[阅读全文:]
摘要:1. 概念语法MID(text,start_num,num_chars)返回文本串中从指定位置开始的一定数目的字符,该数目由用户指定参数1Text包含要提取字符的文本串参数2Start_num文本中需要[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法REPEAT(text,number_times)根据指定的次数重复显示文本参数1text需重复的文本参数2number_times重复次数2. 注意事项支持使用两个参数,第一个为任意类型[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法LOWER(text)将所有的大写字母转化为小写字母参数1text需要转化为小写字母的文本串2. 注意事项LOWER 函数不转化文本串中非字母的字符支持使用一个文本类型的参数。3. 示例公[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法TRIM (text)清除文本首尾所有的空格参数1text需要清除空格的文本2. 注意事项支持使用一个文本参数。3. 示例使用 TRIM 可以将文本数据两边多余的空格全部清除。例如将「&n[阅读全文:]
摘要:1. 抽取数据1)概述语法HOUR(serial_number,格式)返回某一指定时间的小时数。函数指定HOUR为0(0:00)到23(23:00)之间的一个整数。参数serial_number包含所求[阅读全文:]
摘要: 1. 概述1.1 版本 FineBI版本 JAR 包功能[阅读全文:]
摘要:1. 概述1.1 预期效果行列转换之列转行是将二维表转换为一维表。一维表也常称为流水线表格。一般有固定的列名,平常输入数据只需要一行一行的添加即可。二维表格是一种关系型表格。通常数据区域的值需要通过行列[阅读全文:]
摘要:Q1:公式中的字段不能手动输入吗?A:不能,字段需要在左侧的字段选择框中选择,不能手动输入。详情参见:函数计算格式Q2:BI 里的「不等于」怎么表示?A:!= 详细可参见:计算[阅读全文:]
摘要:1. 概述SUM_AGG 为对指定维度(拖入分析栏)数据进行汇总求和,且随着用户分析维度的切换,计算字段会自动跟随维度动态调整。语法SUM_AGG(array)根据当前分析维度,返回指标字段的汇总求和值[阅读全文:]
摘要:1. 概述做多选题,必须所有选项都符合才是对(true),否则就是错(false)语法AND(logical1,logical2,……)当所有参数的值为真时,返回1;当任意参数的值为假时,返回0。参数1[阅读全文:]
摘要:1. 概述1.1 版本 FineBI版本 [阅读全文:]
摘要:1. 概述FineBI 支持多种函数和功能的使用,这些函数或者功能在使用方式上与常用的 Excel 函数有一些不同,本文提供对比说明,帮助有 Excel 使用基础的用户快速上手使用 BI 中的函数与功能[阅读全文:]
摘要:1. 概述1.1 背景用户粘性是指用户对于品牌或产品的忠诚、信任与良性体验等结合起来形成的依赖程度和再消费期望程度,是了解产品健康度的重要指标。为了了解团队对产品“不断改进”的过程中,对用户粘性是否有提[阅读全文:]
摘要:1. 概述1.1 问题描述有时用户在进行数据处理清洗的时候,会出现需要找到不同列字段中相同的数据,即重复的值出现在不同的列中。例如找出某网站中的流失用户,假设「注册时间」和「最后一次登录时间」相同,视为[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法AVG_AGG(array)根据当前分析维度,返回指标字段的汇总平均值,生成结果为一数据列,行数与当前分析维度行数一致。参数array必须为非聚合函数公式返回的结果,可以是某指标字段、维度[阅读全文:]
摘要:1. 概述上一篇我们讲述了会议决策过程中 BI 的价值体现。在本文中我们就以比较具体的案例讲解以下 BI 在日常会议中的使用。2. 大型经营会议案例2.1 背景事业部即将举行上半年的经营会议,事业部的同[阅读全文:]
摘要:1. 概述用户在处理数据时,经常会使用到正则表达式,用来描述某些字符串匹配规则,以此来对文本进行过滤。1.1 预期效果例如用户需要将「URL」文本字段进行判断,若字段全部为数字,则标记为「纯数字」,否则[阅读全文:]
摘要:1. 概述1.1 问题描述用户需要获取字段中的某一段的内容。例如截取字符串的最后几位固定位数字符,效果如下图所示:1.2 解决思路使用文本函数截取字符。2. 截取固定位数的字符2.1 操作步骤以&nbs[阅读全文:]
摘要:1. 概述1.1 预期效果统计同一字符在字段中的出现次数。例如统计「账号」字段中的“/”出现次数。如下图所示:1.2 实现思路1)上传数据后,在自助数据集中添加需要分析的字段。2)然后在新增列中添加公式[阅读全文:]
摘要:1. 概述在进行数据分析时,用户经常会使用到 IF 判断条件,来对已有的数据进行数据清洗和处理。2. 处理特殊值2.1 示例一:字段中值为空用户在进行数据处理时,可能会遇到字段有空的情况,此时如果在此基[阅读全文:]
摘要:1. 概述1.1 版本 FineBI版本 JAR 包功能变动5.1 --5.[阅读全文:]
摘要:1. 背景日常工作中,我们会有各种各样的会议,例如周会、项目进度管理会议等,很多重要的决策也都是在这些会议中做出的。为了能够做出正确的决策,我们需要数据来进行支撑判断,而不是单纯靠着经验主义。BI商业智[阅读全文:]
摘要:1. 概念语法STARTWITH(str1,str2)判断字符串 str1 是否以 str2 开始参数1str1字符串参数2str2字符串2. 注意事项str1 和 str2 都大小写敏感支持使用两个任[阅读全文:]
摘要:1. 抽取数据1.1 用法一1)概述语法REGEXP(str, pattern)字符串 str 是否与正则表达式 pattern 相匹配参数1str字符串参数2pattern正则表达式2)注意事项若要使[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法PROPER(text)将文本中的第一个字母和所有非字母字符后的第一个字母转化为大写,其他字母变为小写参数1text需要转化为文本的公式、由双引号引用的文本串或是单元格引用2. 注意事项可[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法CODE(text)计算文本串中第一个字符的数字代码。返回的代码对应于计算机使用的字符集。参数1text需要计算第一个字符代码的文本或单元格引用2. 注意事项支持使用一个文本参数3. 示例[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法INDEXOF(str1,index)返回字符串str1在index位置上的字符参数1str1字符串参数2index位置2. 注意事项index是从 0 开始计数的。函数返回的数据类型为文[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法EXACT(text1,text2)检测两组文本是否相同。如果完全相同,EXACT 函数返回 TRUE ;否则,返回 FALSE 参数1Text1需要比较的第一组文本参数2Tex[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法TAN(number)返回指定角度的正切值参数Number待求正切值的角度,以弧度表示。如果参数是以度为单位的,乘以Pi()/180后转换为弧度。2. 注意事项支持一个数值参数3. 示例公[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法SIN(number)计算给定角度的正弦值参数Number待求正弦值的以弧度表示的角度2. 注意事项支持设置一个数值参数。如果参数的单位是度,将其乘以PI()/180即可转换成弧度。3.[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法RADIANS(angle)将角度转换成弧度参数Angle需要转换为弧度的角度。2. 注意事项支持一个数值参数。 3. 示例公式结果备注RADIANS(90)1.57079632[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法PI(number)一个数学常量参数numbernumber为空时,函数返回数值3.14;当参数不为空时,number表示PI的整数倍数。2. 注意事项支持使用一个数值类型参数,可缺省。3[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法DEGREES(angle)将弧度转化为度。参数Angle待转换的弧度角。2. 注意事项支持一个数值参数,超过则不合法。3. 示例公式结果备注DEGREES(PI()/2)90DEGREE[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法COS(number)返回一个角度的余弦值。参数number以弧度表示的需要求余弦值的角度。2. 注意事项支持一个数值参数,超过则不合法。要把一个角度转换成弧度值,将角度乘于PI()/18[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法ATAN2(x_num,y_num)返回x、y坐标的反正切值。返回角度为x轴与过(x_num,y_num)与坐标原点(0,0)的一条直线形成的角度。参数1x_num指定点的x坐标参数2y_[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法ATAN(number)计算指定数值的反正切值。指定数值是返回角度的正切值,返回角度以弧度形式表示。参数number返回角度的正切。2. 注意事项支持一个数值参数,超过则不合法返回角度在-[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法ASIN(number)返回指定数值的反正弦值。反正弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。参数number需要返回角度的正弦值。2. 注意事项支持一个数值参数,超过则不合法指定数值必须在[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法ACOS(number)返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。参数number需要返回角度的余弦值。2. 注意事项支持一个数值参数,超过则不合法函数的参数必须[阅读全文:]
摘要:1. 抽取数据1)概述语法MOD(number,divisor)返回两数相除的余数。结果的正负号与除数相同。参数1number为被除数参数2divisor为除数。除数为0时,余数无穷大;被除数为0时,余[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法SIGN(number)返回数字的符号。当数字为正数时返回1,为零时返回0,为负数时返回-1参数number为任意实数2. 注意事项支持一个数值参数。3. 示例公式结果备注SIGN(10)[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法LN(number)返回一个数的自然对数。自然对数以常数项e(2.71828182845904)为底。参数number是用于计算其自然对数的正实数。2. 注意事项支持一个数值参数,超过则不[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法FACT(number)返回数的阶乘,一个数的阶乘等于1*2*3*...*该数参数number要计算其阶乘的非负数。如果输入的number不是整数,则截尾取整。2. 注意事项不支持&nbs[阅读全文:]
摘要:1. 抽取数据语法DAYSOFMONTH(date)返回从1900年1月后某年某月包含的天数。参数datedate除了支持文本、日期类型,还可以是系列数,如在1900年日期系统,1998年1月[阅读全文:]
摘要:1. 概述1.1 预期效果用户有时需要计算两个时间之间的时间差,例如需要计算「合同签约时间」和「注册时间」之间相差多少天,如下图所示:1.2 实现思路使用函数 DATESUBDATE [阅读全文:]
摘要:1. 概述1.1 预期效果用户有时需要取每个月的最后一天的数据。例如需要计算每个「付款时间」日期月份的最后一天,如下图所示:1.2 实现思路使用 DATE 函数与 YEAR [阅读全文:]
摘要:1. 抽取数据1)概述语法SECOND(serial_number,格式)返回某一指定时间的秒数,其值是介于0与59之间的一个整数。参数1serial_number包含所求秒数的时间。 参数2[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法TIME(hour,minute,second)返回代表指定时间的小数参数1hour介于 0 到 23 之间的数参数2minute介于 0 到 59 之间的数参数3second介于 0 到[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法WEEKDAY(serial_number)获取日期并返回星期数。返回值为介于0到6之间的某一整数,分别代表星期中的某一天(从星期日到星期六)。参数serial_number表示输入的日期[阅读全文:]
摘要:1. 抽取数据1)概述语法DAYSOFQUARTER(date)返回从 1900 年 1 月后某年某季度的天数参数date抽取数据除了支持文本、日期类型,还可以是系列数,如在1900年日期系统,1998[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法YEARDELTA(date, delta)返回指定日期后delta年的日期。参数date表示输入的日期。抽取数据中date除了支持文本、日期类型,还支持1900年的系列数,例如35796[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法DATE(year,month,day)返回一个表示某一特定日期。参数1year代表年,可为一到四位数。 参数2month代表月份。若month<12,则函数把参数值作为月[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法DAYVALUE(date)返回 1900 年至 date 日期所经历的天数。参数datedate 抽取数据除了支持文本、日期类型,还可以是系列数,如在1900年日期系统,1998年1月1[阅读全文:]
摘要:1. 抽取数据1)概述语法MINUTE(serial_number,格式)返回某一指定时间的分钟数,其值是介于0与59之间的一个整数参数1serial_number包含所求分钟数的时间 参数2[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法LUNAR(year, month, day)返回当前日期对应的农历时间参数year,month,day分别对应年月日2. 注意事项不支持实时数据支持三个数值或者文本参数,超过则不合法3.[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法DAY(serial_number,格式)返回日期中的日。DAY是介于1和31之间的一个数。参数serial_number含有所求的年的日期。也可以是系列数,如在1900年日期系统,199[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法DAYS360(start_date,end_date,method)按照一年360天的算法(每个月以30天计,一年共计12个月),返回两日期间相差的天数,这在会计计算中将会用到。如果财务[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法MONTHDELTA(date,delta)返回指定日期date后delta个月的日期。参数delta对于抽取数据 date除了支持文本、日期类型,还支持1900年系列数,例如35796为[阅读全文:]
摘要:1. 概述1.1 应用场景统计在一定条件下,某个维度字段去除重复数据后的计数。例如,某商场各个品牌下有若干种商品,每天很可能出现,统一品牌下有多条销售记录。求每日销售的商品品牌数量统计。如下图所示:1.[阅读全文:]
摘要:1. 概述当计算数据非常大时,传统的精确的去重计数可能算不出来,使用近似的去重计数可以很快计算出结果。语法APPROX_COUNTD_AGG(array)根据当前分析维度,动态返回某字段的近似去重计数,[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法STDEV_AGG(array)根据当前分析维度,返回指标字段的标准差,生成结果为一数据列,行数与当前分析维度行数一致。参数array必须为非聚合函数公式返回的结果,可以是某指标字段、维度[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法VAR_AGG(array)根据当前分析维度,动态返回指标字段的方差,生成结果为一动态数据列,行数与当前分析维度行数一致。参数array必须为非聚合函数公式返回的结果,可以是某指标字段、维[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法MIN_AGG(array)根据当前分析维度,返回指标字段的最小值,生成结果为一数据列,行数与当前分析维度行数一致。参数array必须为非聚合函数公式返回的结果,可以是某指标字段、维度或指[阅读全文:]
摘要:1. 概述1.1 版本FineBI 版本JAR 包功能变动5.1--5.1.72020-11-05函数释义优化&明确函数参数合法性5.1.112021-04-02实时数据公式校验加强5.1.12[阅读全文:]
摘要:1. 概述任何一个参数逻辑值为 TRUE,即返回 TRUE;所有参数的逻辑值为 FALSE,才返回 FALSE语法OR(logical1,logical2,……)当所有参数的值为假时,返回0;当任意参数[阅读全文:]
摘要:1. 概述1.1 版本 FineBI 版本 JAR 包功能[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法ROUND(number,num_digits)返回某个数字按指定位数舍入后的数字。参数1number需要进行舍入的数字。参数2num_digits按此位数进行舍入,小于0,则在小数点左侧[阅读全文:]
摘要:1. 概述语法ABS(number)返回指定数字的绝对值,恒为非负数。参数number需要求出绝对值的任意实数。2. 注意事项支持一个数值参数,超过则不合法。3. 示例示例数据:股票买卖数据 .xlsx[阅读全文:]
摘要:1. 概述如何完成一次数据分析的项目,并撰写数据分析报告呢?2. 操作步骤2.1 确定分析目标在进行分析前先确定报告分析的目的是什么。如果一开始就没有明确问题,就开始分析,很容易导致分析了半天却离目标越[阅读全文:]
摘要:1. 概述在进行数据分析的过程中,我们如果想要了解数据,就需要从不同维度去探索。如果仅仅从单一维度去分析,很有可能会遗漏掉重要的数据信息。FineBI 重要的特点在于他的灵活性可以快速拖拽维度和指标,得[阅读全文:]