数据切片和筛选

  • Last update:  2022-08-31
  • 1. 概述

    1.1 版本

    版本
    功能变动
    6.0
    -

    1.2 应用场景

    FineBI 支持通过切片筛选,来控制图表里的显示内容,可以使图表的展示显得更加清晰。

    例如,通过对年份、地区的筛选,查看2021年,华东地区的产品销售情况。如下图所示:

    2022-05-10_17-23-13.jpg

    1.2 实现思路

    1)使用「办公用品数据」制作若干组件(区域地图、指标卡、分组表);

    2)在仪表板编辑界面添加「过滤组件」,在过滤组件中添加需要过滤的字段(字段来源:办公用品数据)。

    示例数据:办公用品数据.xlsx

    2. 制作组件

    在主题中添加「办公用品数据」,并使用该表制作组件。

    关键点:所有组件都使用同一张表「办公用品数据」,若之前学习过 组件间的联动设置 ,则可以直接 复用 这些组件,不需要重新做。

    组件参考文档组件制作步骤简介
    销售额-指标卡KPI指标卡

    1)选择图表类型选择「KPI指标卡」,并拖入「销售额」字段;

    2)设置销售额的「数值格式」为万,0 位小数。如下图所示:

    利润-指标卡拖入「利润」字段制作指标卡。步骤同上
    数量-指标卡拖入「利润」字段制作指标卡。步骤同上
    销售额分析表分组表

    1)选择图表类型「分组表」;

    2)拖入字段,如下图所示:

    不同省份销售额地图区域地图

    1)选择图表类型「区域地图」;

    2)将「省份」字段,下拉设置为「地理角色>省/市/自治区」;

    3)将省份的经纬度字段拖入分析区域,将「销售额」拖入颜色栏;

    4)在「组件样式」可取消显示的 图例 ,如下图所示:

    添加一个仪表板,将这些组件拖入到仪表板中,并调整大小和位置。如下图所示:

    7.png

    3. 添加过滤组件

    制作完组件后,希望能够查看不同条件下的数据,可以添加过滤组件(切片器)。 FineBI 提供时间过滤组件、文本过滤组件、树过滤组件、数值过滤组件等。点击即可添加过滤组件。如下图所示:

    8.png

    过滤组件名称
    参考文档过滤组件制作
    签约日期-年份时间过滤组件

    1)点击「过滤组件>年份」,添加组件;

    2)办公用品数据表选择「签约日期」拖入字段;

    3)由于数据只存在于2018-2021年,可以勾选「设置可选区间」设置可选 2018-2021 年数据;

    4)完成后,点击组件名称重命名,点击「确定」

    9.png

    地区-文档下拉文本过滤组件

    1)点击「过滤组件>文本下拉」,添加组件;

    2)办公用品数据表选择「地区」拖入字段;

    3)完成后,点击组件名称重命名,点击「确定」

    10.png

    销售额-区间滑块数值过滤组件

    1)点击「过滤组件>区间滑块」,添加组件;

    2)办公用品数据表选择「销售额」拖入字段;

    3)完成后,点击组件名称重命名,点击「确定」

    11.png

    省份城市-列表树树过滤组件

    1)点击「过滤组件>列表树」,添加组件;

    2)办公用品数据表选择「省份」、「城市」依次拖入字段;

    3)完成后,点击组件名称重命名,点击「确定」

    12.png

    完成后,我们就完成了数据切片和筛选的学习,效果如 1.1 节所示。

    附件列表


    主题: 数据分析进阶
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