入門分析ケースの紹介

あなたはXXチェーンスーパーのデータアナリストだと仮定します。マネージャーは、8月の販売報告書を作成するように求めています：

① 今後の商品仕入れについて予測を立てること；

② また、粗利益の減少原因を分析すること。

・データをアップロード：スーパーの販売明細表.zip

・処理されたデータのオーバービュー：

① 今後の商品仕入れについて予測を立てること。

8月のスーパーの商品売上高を観察することができます。商品の売上高を通じて、人気商品を特定し、仕入れ数量を増やして商品在庫を確保することができます。

さらに、異なる種類の商品売上高を比較することで、人気商品の種類を見つけ出し、商品種類を拡充することができます。

② 粗利益の減少原因を分析すること。

まず、異なる月の粗利益とその変動状況を確認し、粗利益の減少の具体的な状況を把握できます。

次に、商品の粗利益に関する詳細情報を取得します。8月に粗利益が低い地域を階層的に掘り下げて、具体的にどの地域、どの店舗のどの商品に問題があるのかを明らかにします。

ダッシュボードを見れば、分析結果を得ることができます。

① 今後の商品仕入れについて予測を立てる

分析のアプローチ：売上高の分析

1.「売上高トップ10の商品」からの結論：「生理用ナプキン 多い日の昼用 羽つき(16コ入)」と「多機能スタイル物干し」は常に売れている商品であり、十分な在庫を確保する必要があります。

2.「異なる種類の商品の売上高とその割合」からの結論：「スナック・お菓子」と「日用品」の在庫を確保し、対応する商品種類を増やす必要があります。

② また、粗利益の減少原因を分析すること

1.「粗利益分析」によって、7月と8月の粗利益が減少し、特に8月は減少傾向が顕著であるため、早急に対策を講じる必要があることがわかります。

2.フィルタコンポーネントの[年月]から2020年8月のデータを絞り込みます。「粗利率の分析」コンポーネントで、「粗利率」フィールド横のアイコンをクリックして昇順に設定します。並び替えが完了した後、テーブルの第1列のアイコンをクリックしてドリルダウンします。これによって、「秋田県>鹿角市>鹿角店の粗利益異常——多機能スタイル物干し」の販売データに異常があり、粗利益に異常が生じていることが分かります。