粒度也就是「顆粒度」，指資料的 「粗細」，也就是我們看資料的精細程度的大小。粒度關注資料的詳細程度或其分解的大小，通俗地講，粒度關注「分析程式中將什麼範圍內的資料看作一個整體」。
時間範圍是常見的粒度。假設你正在分析一名客戶的購物資料，年粒度看的是該客戶一整年的購買情況，月粒度看的是該客戶每個月的購買情況，日粒度看的是該客戶每一天的購買情況。根據不同的資料需求制定不同的粒度要求，最終的觀測值也會發生變化。
粗粒度
表： 整個表格表示公司的年度銷售總覽。
行： 每一行代表一整年的銷售情況。
列： 包含總銷售額、總成本等資訊。
中等粒度
表： 這個表格更詳細，代表了每個月的銷售資料。
行： 每一行是一個月的銷售資料。
列： 包含產品種類、銷售額等資訊。
細粒度
表： 這個表格更加詳細，包含每一筆銷售訂單的具體資訊。
行： 每一行是一筆具體的銷售訂單。
列： 包含銷售日期、訂單號、產品名稱、數量等詳細資訊。
在我們日常的業務場景中，粒度的選擇取決於使用者對資料的需求和分析目標。粗粒度適用於總覽和高層次分析，中等粒度提供了更詳細的資訊，而細粒度則提供了最為具體和詳盡的資料，也就是我們所說的明細資料。
結合產品功能：
在FineBI的資料編輯中的 分組匯總 就是這樣一個改變資料結構和資料粒度的一個功能。
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