一維表和二維表

一維表

常稱為流水線表格，一般都是最基礎的表格，如某店銷售流水。一般有固定的欄名，平常輸入資料只需要一列一列的新增即可。

例如，在以下表格中有三欄欄位，且一欄中的欄位類型相同。表是“豎着長”的，再增加幾個不同的「產品名稱」和「銷售額」的資料也只會增加列數，不會增加欄數。

二維表

二維表格是一種關係型表格，通常資料區域的值需要透過列欄同時確定。

例如，在下表中「銷售額」這個唯一的指標，被放置在了很多欄中。表中的「銷售額」需要從列和欄共同定位到。表是“橫着長”的，再增加幾個不同的「產品名稱」和「銷售額」的資料會增加表的欄數。

一維表的欄位名（欄名），與其欄位中的資料類型是完全匹配的。更細緻規範一些，可以看到「銷售額」的資料，放置在該欄位下，而不會再出現在其他不同的欄中。在二維表中，最主要的是，無法說明表中的值是什麼，是銷售額，數量，到底還是利潤。如果不額外在表外新增說明的話，就無法知曉這到底是什麼。這樣的表作為資料源，其實還是可以被接受的，然而依據二維表展示的表格內容，繼續展開，希望把「銷售數量」的資訊也加進來的話，表格會如下圖所示，很自然的會在右側新增對應的銷售資料。

如果增加更多資訊，比如門店，利潤，利潤率，折扣等資訊的話，我們要怎麼來操作呢？在實際案例中，使用該表增加資料會使資料的欄位欄越來越多，而且不方便做分析。

對資料的分組匯總和做圖表，顯然一維表更合適，由於欄位名與其資料類型或值是一一匹配的，所有只要找到對應的欄位，就能找到我們想要的資料，而這個需求在二維表中顯然是無法實現的。

一維表是資料自然生成的樣子，也就是說，如果按照資料自然產生的話，就應該遵循一維表的格式來記錄。

二維表不適合直接拿來做分析，一般是資料分類匯總後的呈現，更適合用在報表裏最終的展示。

• 一維表轉換到二維表的程式，其實就是我們理解的資料透視，或者更多的可以理解為對資料分類聚合，解讀和理解的程式。在 Excel 中可以用資料透視表實現，在 FineBI 中使用「列轉欄」功能一鍵實現。

  詳情請參見：列轉欄

• 二維表轉換到一維表的程式，就是逆透視。在EXCEL中很難直接實現，一般都需要安裝使用PQ插件，那麼在 FineBI 可以使用「欄轉列」功能。

  詳情請參見：欄轉列（逆透視）

列欄轉換程式中的常見問題

Q：一張明細表中只“列轉欄”其中一部分欄位，轉後為什麼有很多空格不是一張標準二維表？

A：對於剩下的沒有被轉化的欄位，如果每一列的值都不一樣，那麼轉換之後沒法聚合成一條，此時被轉換後的數值就會分散，如下圖所示：

Q：怎麼理解“列轉欄（一維表轉二維表）”中的“轉換列欄位”為什麼用的是欄名？

A：FineBI中的列轉欄功能，需要選擇「轉換列欄位」和「新欄的值」欄位。將被選擇的欄位（欄位對應的是欄名）下對應的每列的值，轉換成新的欄位（減少列新增欄），相同的值變為同一欄。

Q：如果不做列欄轉換直接用二維表的形式做圖表會怎麼樣呢？

A：FineBI中做圖表都是需要按照將「維度」和「指標」欄位拖入到相應的橫縱軸進行展示，比如下面按照時間維度看銷售額指標的變化趨勢，那麼橫軸代表的時間維度，縱軸代表的銷售額，一個時間對應着一個銷售額的值。

那如果是二維表的形式，每個日期的值就會作為欄位名。做圖表時無法展示不同時間對應的銷售額。