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持续更新中……
零售便利店场景应用方案
零售便利店新品监控
用户给关键业务指标设置了预警阈值进行监控，一旦达到阈值，通过企业微信/钉钉等渠道迅速向责任人告警，缩短业务决策周期
用户希望通过邮件/企业微信等渠道，向成员发布信息或罗列特定事务
每条消息对应一个通知人
某个人对应的通知内容中，文字使用颜色代表事务的紧急程度
通知内容中包含链接，用户点击即可跳转到详情页面
API专题
某公司旗下各个地区有多个分公司和分店，且使用的同一套业务系统。
业务数据会全部汇总到总部的数据库内，分店只能在业务系统上看到特定的分析和数据，无法实现自定义分析。
总部希望对数据进行分权限管控：总部按照地区提供数据，一个地区分店和分公司只能看到自己地区的数据，不允许看到其他地区的数据，各地区自行获取数据后在不同工具中进行数据分析和使用。
对接简道云专题
随着 FineDataLink 工程使用时间的增长，fine_dp_work_exec_record（记录定时任务的执行情况）表中的数据会不断积累，导致数据量逐渐增多。当数据量过大时，打开「任务运维>定时任务>运行记录」页面可能会变得缓慢，需要耗时 10 秒以上
希望能定期清理 fine_dp_work_exec_record 表数据
公司中有许多成员使用 FineDataLink 开发定时任务，若成员 A 修改了定时任务 1 没有通知成员 B，成员 B 运行定时任务 1 的时候运行报错或数据不对，B 不知道是谁做的修改以及修改原因。成员 B 若是对定时任务 1 再做修改，不知道会对成员 A 造成什么影响
因此，希望使用看板展示所有定时任务的运行信息，可通过搜索对应的任务名称，查看该任务编辑人员、最近编辑时间
对接文件数据专题
由于对数据的实时性要求较高，希望任务执行后立刻被拉起，且任务运维界面不希望看到任务出现排队的情况
用户的 JSON 数据中包含多个数组字段，如下图所示：
希望解析数组字段，且解析后的字段一一对应。如下图所示：
如果存在几条不合法的 json 格式数据，解析时会导致整个定时任务运行终止。
json 解析是数据处理过程，定时任务的脏数据容忍没办法排除 json 不合法数据对任务的影响。
用户希望：
过滤出不合法的 json 格式数据，使其不影响定时任务的运行。
大数据量场景下，快速找出不合法的 json 格式数据。
FR 通过任务名/任务ID运行定时任务的接口中，可设置延迟参数，在等待设置的 X 秒后可以返回任务运行状态
但某些定时任务运行时间较长且不稳定，当 FDL 执行到接口设置的时间但任务还未结束时，FR 会接收到 RUNNING 的返回信息。用户无法确定后续定时任务是否运行成功
滑鼠選中內容，快速回饋問題
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