摘要:1. 概述COUNT_AGG() 為對指定維度（拖入分析欄）資料進行計數（非空的儲存格個數），且隨着使用者分析維度的切換，計算欄位會自動跟隨維度動態調整。文法COUNT_AGG(array)根據當前分析[阅读全文:]

摘要:1. 概述COUNTD_AGG() 為對指定維度（拖入分析欄）資料進行去重計數（非空的儲存格去重個數），且隨着使用者分析維度的切換，計算欄位會自動跟隨維度動態調整。文法COUNTD_AGG(array)[阅读全文:]

摘要:1. 概述文法COS(number)傳回一個角度的餘弦值。參數number以弧度表示的需要求餘弦值的角度。2. 注意事項支援一個數值參數，超過則不合法。要把一個角度轉換成弧度值，將角度乘於PI()/18[阅读全文:]

摘要:1. 概述文法CONCATENATE(text1,text2,...)將數個字串合併成一個字串參數1Text1,text2,...需要合併成單個文字的文字項2. 注意事項可使用多個任意型別參數3. 範例[阅读全文:]

摘要:1. 概述FineBI 支援多種函式和功能的使用，這些函式或者功能在使用方式上與常用的 Excel 函式有一些不同，本文提供對比說明，幫助有 Excel 使用基礎的使用者快速上手使用 BI 中的函式與功[阅读全文:]

摘要:1. 概述文法CODE(text)計算文字串中第一個字元的數字代碼。傳回的代碼對應於計算機使用的字元集。參數1text需要計算第一個字元代碼的文字或儲存格引用2. 注意事項支援使用一個文字參數3. 範例[阅读全文:]

摘要:1. 概述文法CHAR(number)根據指定數字傳回對應的字元，CHAR函式可將計算機其他型別的數字代碼轉換為字元參數1number指定數字2. 注意事項支援使用一個數值參數3. 範例公式結果備註CH[阅读全文:]

摘要:1. 抽取資料1）概述文法CEILING(number)將參數number沿絕對值增大的方向，舍入為最接近的整數。參數number指待舍入的數值2）注意事項支援一個數值參數，超過則不合法3）範例公式結果[阅读全文:]

摘要:1. 概述文法AVG_AGG(array)根據當前分析維度，傳回指標欄位的匯總平均值，生成結果為一資料欄，列數與當前分析維度列數一致。參數array必須為非聚合函式公式傳回的結果，可以是某指標欄位、維度[阅读全文:]

摘要:1. 概述文法ATAN2(x_num,y_num)傳回x、y座標的反正切值。傳回角度為x軸與過（x_num,y_num）與座標原點（0,0）的一條直線形成的角度。參數1x_num指定點的x座標參數2y_[阅读全文:]

摘要:1. 概述文法ATAN(number)計算指定數值的反正切值。指定數值是傳回角度的正切值，傳回角度以弧度形式表示。參數number傳回角度的正切。2. 注意事項支援一個數值參數，超過則不合法傳回角度在-[阅读全文:]

摘要:1. 概述當計算資料非常大時，傳統的精確的去重計數可能算不出來，使用近似的去重計數可以很快計算出結果。文法APPROX_COUNTD_AGG(array)根據當前分析維度，動態傳回某欄位的近似去重計數，[阅读全文:]

摘要:1. 概述文法ASIN(number）傳回指定數值的反正弦值。反正弦值為一個角度，傳回角度以弧度形式表示。參數number需要傳回角度的正弦值。2. 注意事項支援一個數值參數，超過則不合法指定數值必須在[阅读全文:]

摘要:1. 概述做多選題，必須所有選項都符合才是對（true），否則就是錯（false）文法AND(logical1,logical2,……)當所有參數的值為真時，傳回1；當任意參數的值為假時，傳回0。參數1[阅读全文:]

摘要:1. 概述文法ACOS(number）傳回指定數值的反餘弦值。反餘弦值為一個角度，傳回角度以弧度形式表示。參數number需要傳回角度的餘弦值。2. 注意事項支援一個數值參數，超過則不合法函式的參數必須[阅读全文:]

摘要:1. 概念文法ACC_SUM(x_agg(array),range)根據橫縱軸或列欄維度新增的欄位對指標進行跨列累計的計算。參數1x_agg(array)第一個參數為使用者計算的指標，該指標必須為&nb[阅读全文:]

摘要:1. 概述運算子用於指定要對公式中的元素執行的計算型別。有預設計算順序，但可以使用括號更改此順序。2. 運算子型別有四種不同型別的計算運算子：算術、比較、邏輯和字串連接。2.1 算術運算子執行基本的數學[阅读全文:]

摘要:1. 概述文法ABS(number)傳回指定數位的絕對值，恆為非負數。參數number需要求出絕對值的任意實數。2. 注意事項支援一個數值參數，超過則不合法。3. 範例範例資料：股票買賣資料.xlsx1[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 應用場景場景描述：在人員簡歷表中，可能出現員工填寫較隨意的情況，比如有的人填寫了中學畢業時間，有的人填寫了大學畢業時間。因為員工的學歷不一，因此無法透過一欄資料判斷該員工的最後畢業時間[阅读全文:]

摘要:1. 概述本文案例来自可视化大赛获奖作品：【2022BI数据分析大赛】员工流失分析报告，再次感谢这位选手的分享！在线仪表板查看：员工流失分析报告本文仅提取作者的分析思路讲述。1.1 背景通过人资部门提供[阅读全文:]

摘要:1. 概述本文案例来自可视化大赛获奖作品：【2022BI数据分析大赛】某印度公司19年Q1销售分析报告，再次感谢这位选手的分享！仪表板查看：某印度公司销售分析报告本文仅提取作者的分析思路方便阅读。1.1[阅读全文:]

摘要:1. 概述本文案例来自可视化大赛获奖作品：【2022BI数据分析大赛】网上超市经营数据分析系统，再次感谢这位选手的分享！在线仪表板查看：本文仅提取作者的分析思路讲述。1.1 背景网上超市是指基于互联网的[阅读全文:]

摘要:1. 概述本文案例来自可视化大赛获奖作品：【2022BI数据分析大赛】返货品画像，再次感谢这位选手的分享！在线仪表板查看：返货品画像本文仅提取作者的分析思路方便阅读。1.1 背景本分析的作者就职于传统铝[阅读全文:]

摘要:1. 概述本文案例来自可视化大赛获奖作品：A 银行理财产品购买预测，再次感谢这位选手的分享！在线仪表板查看：A银行理财产品购买预测1.1 背景厦门某银行陆续打造了线上线下、丰富多样的客户触点，来满足客户[阅读全文:]

摘要:1. 概述基础表处理 中已经将数据表接入 BI，并对其进行了简单的清洗。接下来需要解决的问题有：只有请假的员工会标注考勤状态，有过打卡行为的员工不能区分考勤状态；打卡信息中缺少员工的姓名、年龄、性别等基[阅读全文:]

摘要:1. 概述当从任意数据源接入数据表到 BI 时，FineBI 会识别接入的数据类型。 在某些情况下可能不会检测到正确的数据类型。 如果出现不正确的数据类型，就会对数据分析产生影响。此时我们可以通过基础表[阅读全文:]

摘要:1. 概述用户可能存在想要查阅零售行业相关资料，但不知除文档外还有哪种类型的资料，也不知从何处查找，无从下手。未解决用户查找不到资料的问题，本文整理视频、文档、demo、可视化大赛作品、社区五种类型的资[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 概念复购率是指最近一段时间购买次数，用于说明用户的忠诚度，反向则说明商品或服务的用户黏性。1.2 解决的问题每月的老用户复购率情况如何？不同推广渠道对复购产生怎样的影响？哪些商品的复购[阅读全文:]

摘要:1. 概述语法NOW()获取当前时间2. 注意事项没有参数。3. 示例若只需要保留当前时间的年月日，可以使用嵌套公式 FORMAT(LEFT(NOW(),10), "yyyy-MM-[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 分析目的制作简版经营分析报告。针对 2020 年上半年销售收入、毛利（率）、费用、净利润（率）的预算完成情况、同比增长情况进行分析，并输出关键结论。1.2 预期效果查看仪表板：：202[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 概念转化漏斗模型，是分析用户使用某项业务时，经过一系列步骤转化效果的方法。转化分析的本质是为了促进企业的核心业务的流通，最大化每个营销漏斗的转化率。在理想情况下，用户会沿着产品设计的路[阅读全文:]

摘要:1. 索引在进行数据分析过程中，通常需要使用各种模型来证明自己的分析观点，一是为了使自己的结论更具备说服力，二是让自己的论证过程更具备逻辑性和条理性。FineBI 推出部分数据分析方法，帮助用户更好的使[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景李明明是一名人事，一天，老板交代她使用公司的考勤数据看看各个部门的考勤情况。沟通后了解，老板需要的不是一份列出来的迟到早退表，老板希望通过分析考勤数据了解各个部门的管理和工作情况，[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景人力资源的小夏同学发现近期公司的离职人数好像变高了，但是之前都没有对离职统计分析，小夏对公司职员离职的总体趋势掌握的不充分，她需要做一个针对离职的数据分析仪表板帮助她了解整体趋势。[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 分析目的财务需要分析统计营销线人员的目标完成情况，并给出建议。探讨以下几方面：分区域、分小组，计算绩效指标完成情况，并与去年同期值、目标差异值做对比从区域可以下钻到个人，完成个人业绩分[阅读全文:]

摘要:1. 概述上一篇我们讲述了会议决策过程中 BI 的价值体现。在本文中我们就以比较具体的案例讲解以下 BI 在日常会议中的使用。2. 大型经营会议案例2.1 背景事业部即将举行上半年的经营会议，事业部的同[阅读全文:]

摘要:1. 背景日常工作中，我们会有各种各样的会议，例如周会、项目进度管理会议等，很多重要的决策也都是在这些会议中做出的。为了能够做出正确的决策，我们需要数据来进行支撑判断，而不是单纯靠着经验主义。BI商业智[阅读全文:]

摘要:1. 抽取数据1）概述语法SECOND(serial_number,格式)返回某一指定时间的秒数，其值是介于0与59之间的一个整数。参数1serial_number包含所求秒数的时间。 参数2[阅读全文:]