摘要:1. 使用建議1.1 DEF 嵌套層數不宜過多不建議 DEF 函式嵌套層數過多。因為後台計算會生成複雜 SQL ，資料量較大的情況下會影響效能，導致計算時間過長，影響儀表板載入速度。單一公式中的 DEF[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景我們經常想將一個品類的值，與其他所有品類做對比。比如說想對比【兒童服裝】對比其他品類的產品的銷售額的差額是多少，怎麼計算呢？1.2 預期效果當我們想對比【兒童服裝】與其他所有品類的[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 版本FineBI版本功能變動6.1.2-1.2 功能簡介WINDOW 視窗函式常用於行間計算的場景，在對資料進行分組、排序後，對視窗上下限內的資料進行計算。文法WINDOW_匯總方式([阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 版本FineBI版本功能變動6.1.2-1.2 函式簡介文法RANK_AGG([分組欄位1，分組欄位2], [排序欄位1，"排序方式"，排序欄位2，"排序[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景時間行動平均是一種常用的資料平滑方法，用於過濾掉資料的短期波動，突出資料的長期趨勢。其實就是基於一定的時間視窗內的資料進行平均處理。例如：5日行動平均、10日行動平均、30日行動平[阅读全文:]

摘要:1. 概述文法WINDOW_VAR(指標,[分組欄位1, 分組欄位2.... ],[排序欄位1,排序方式,排序欄位2, 排序方式...],[視窗上限,視窗下限])傳回視窗運算式的方差window基於分析[阅读全文:]

摘要:1. 概述文法WINDOW_SUM(指標,[分組欄位1, 分組欄位2.... ],[排序欄位1,排序方式,排序欄位2, 排序方式...],[視窗上限,視窗下限])傳回視窗運算式的合計值window基於分[阅读全文:]

摘要:1. 概述文法WINDOW_STDEV(指標,[分組欄位1, 分組欄位2.... ],[排序欄位1,排序方式,排序欄位2, 排序方式...],[視窗上限,視窗下限])傳回視窗運算式的標準差window基[阅读全文:]

摘要:1. 概述文法WINDOW_MIN(指標,[分組欄位1, 分組欄位2.... ],[排序欄位1,排序方式,排序欄位2, 排序方式...],[視窗上限,視窗下限])傳回視窗運算式的最小值window基於分[阅读全文:]

摘要:1. 概述文法WINDOW_MAX(指標,[分組欄位1, 分組欄位2.... ],[排序欄位1,排序方式,排序欄位2, 排序方式...],[視窗上限,視窗下限])傳回視窗運算式的最大值window基於分[阅读全文:]

摘要:1. 概述文法WINDOW_AVG(指標,[分組欄位1, 分組欄位2.... ],[排序欄位1,排序方式,排序欄位2, 排序方式...],[視窗上限,視窗下限])傳回視窗運算式的平均值window基於分[阅读全文:]

摘要:1. 概述文法CLEAN_WIDGET(欄位1,欄位2,欄位3....)/CLEAN_WIDGET("ALL")當前分析函式計算中忽略指定欄位在組件中生成的過濾效果參數欄位1,欄位2[阅读全文:]

摘要:1. 概述clean的物件是欄位，效果是在當前 def 的計算中忽略該欄位上的過濾效果。文法CLEAN(欄位1,欄位2,欄位3....)/CLEAN("ALL")當前 分析[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 函式簡介EARLIER ：獲取當前列的值。只能用於 DEF 類函式中，一般用於列間過濾計算。文法EARLIER(參數)獲取「當前列」和「參數欄位欄」交叉的儲存格的值參數欄位欄EARLI[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景如何以某一年的銷售額為基準，計算其他年份相對於此年的銷售額呢？比如說我們想知道 2014、2015、2016 相對於 2013 年銷售額增長了多少，該怎麼辦呢？此場景在 5.0 版[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景我們有一張訂單明細表，計算每個客戶的購買次數比較簡單。但如果我們想了解購買過一次、兩次、三次等等的客戶數有多少該怎麼辦呢？計算客戶購買次數分佈，可以幫助我們找出一段時間範圍內客戶購[阅读全文:]

摘要:1.1 版本 FineBI 版本功能變更6.0-6.0.13DEF_SUB 合計行邏輯優化：合計-自動計算時，使用的是當前合計檢視表所使用到的連接維度。1.2 簡介DEF_SUB 函式使用「分[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景我們很容易可以得到每個省份的目標完成情況，但這樣籠統的統計會讓我們丟失很多細節。漏掉關鍵因素：達成目標的原因是因為改省份銷售的大部分產品都超出目標，還是由於個別明星產品的突出表現，[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景越老的用戶對於銷售額的貢獻就越大嗎，我們按照客戶首次購買的年份對客戶進行分組。對比不同分組的客戶在每年的銷售額貢獻度。1.2 預期效果透過柱圖顯示每年哪個分組銷售額的貢獻度最多，很[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景在不使用 DEF 函式的時候，我們可以透過 BI 的快速計算，得出每年的銷售額月累計值。但我們在日常工作時，經常需要將月累計值與去年的月累計值進行同比，而快速計算的結果無法再利用，[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景有一張訂單明細表，我們經常需要對比不同地區下店的經營情況。如何快速對比不同地區下店鋪的平均銷售額呢？瞭解到哪些地區的銷售額低後，想知道是因為客單價低導致的，還是成交量少導致的該怎麼[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 預期效果對銷售額進行排名後，可以過濾出銷售額排在前 30% 的店。即當門店數為 20 時篩選出前 6 名，門店數為 30 時，篩選前 9 名。如下所示：1.2 實現思路先對各門店的銷售[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景在不使用 DEF 函式的時候，我們可以透過 BI 的快速計算，得出每年的銷售額月累計值。但我們在日常工作時，經常需要將月累計值與去年的月累計值進行同比，而快速計算的結果無法再利用，[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景我們可以很容易的查看利潤隨時間的變化趨勢，為了進一步觀察季節對利潤的影響，我們想按天計算利潤，求每個月有多少天高盈利，有多少天虧損，這該如何操作？1.2 預期效果我們將日期按照：高[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景每月一次、每兩月一次、每三月一次（依次類推）消費一次的用戶數各有多少？統計用戶消費週期的分佈，可以幫助我們瞭解用戶的粘性狀況。1.2 預期效果從下圖中可以看出，間隔 6 個月消費一[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景我們常常需要獲取特定時間段的資料，例如展示前 3 個月的銷售額，以便我們能夠深入分析和評估業務的情況。總結而言，逐天或逐月獲取特定時間段的資料對於時效性分析、季節性分析和績效評估非[阅读全文:]

摘要:1. 概述羅列一些 DEF 類函式的常用分析場景。DEF函式專題視頻課程：點選學習2. 索引分類文檔入門DEF類函式入門DEF-定義靜態指標DEF_ADD-定義動態指標DEF_SUB(分析區域維度-指定[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 版本FineBI 版本功能變動6.0-6.0.13def_add合計行邏輯優化：合計-自動計算時，使用的是當前合計檢視表所使用到的連接維度。1.2 簡介DEF_ADD 函式使用「指定維[阅读全文:]

摘要:1. 概述DEF 类函数用户修改或控制计算的详细级别（粒度），明确设置指标计算的粒度。2. 使用位置使用位置自助数据集新增公式列组件添加计算字段3. 函数列表函数说明DEF只有函数里的维度DEF_ADD[阅读全文:]

摘要:1. 概述DEF 函式使用 [指定維度]，計算聚合指標值。不會引用「分析區域」中已拖入的維度，所以分析區域中增刪維度不影響函式的計算結果。文法def(聚合指標, [維度1,維度2,...], [過濾條件[阅读全文:]