AARRR用戶運營分析

1.1 概念

本文使用 AARRR 模型進行使用者營運分析，AARRR 模型又叫海盜模型，是使用者營運程式中常用的一種模型，解譯了實現使用者增長的 5 個指標：獲客、激活、留存、收益、傳播。從獲客到傳播推薦，整個 AARRR 模型形成了使用者全生命週期的閉環模式，不斷擴展使用者規模，實現持續增長。

1.2 預期效果

每一個產品具體情況不同，但總體上都包括這 5 個方面的發展程式。本文利用 FineBI 對一買菜 APP 的這 5 個發展程式進行分析。

1.3 獲取資料

本案例使用的範例資料：AARRR範例資料.zip

使用者可以點選 AARRR 儀表板 將其 另存為 後查看該儀表板裏面的操作方式。

獲客即拉新，即讓使用者知道了解認識到有這樣一個 APP 並來試用。通常情況下會有多個渠道增加產品的曝光，但如何選出最優渠道，使用最少的預算獲得最好的拉新效果呢，第一個要做的就是渠道分析。

通常情況下渠道分析有兩個維度：獲客數量和獲客品質。（在本文中我們以平均開啟 APP 的瀏覽時間作為獲客品質評價標準。）

結論：可以看到線下活動推廣的數量與品質都是最優，可以加大線下活動的投入，在超市或菜市場附件做線下活動是最優選項。

激活並不直接對等註冊成功。激活要做的是活躍客戶，更應該考慮的是使用者對於產品核心功能的使用情況。

例如：短視頻軟體需要新使用者觀看到一定時長、聊天軟體需要新使用者完成一次對話才算激活。那麼在買菜 APP 中，我們認為購買過一次的使用者為激活使用者。

對各月份的使用者新增情況進行分析，折線圖如下圖：

結論：10 月份激活率下降，需要分析具體原因。同時輔助進行新客活動，並做精細化營運，在首頁進行個性化推薦產品吸引使用者。

使用者激活之後，不留存的話最終也都將流失，徒勞一場。

所以使用者的留存統計也很重要。參考 留存分析 計算激活使用者的一週留存率/兩週留存率/30天留存率。如下圖所示：

結論：使用者留存率有較大空間提高，需要分析流失原因，進一步提高產品體驗，挽留已有客戶。

當使用者激活後成為了你的一名使用者，需要考慮的就是如何獲取收入，實現盈利。買菜軟體的盈利與很多指標有關，這裏我們暫且以提高使用者的購買活躍度作為提高收入的的一個主要方式。

我們將使用者分為三個大類：低活躍使用者，普通使用者，會員使用者。使用漏斗圖展示，如下圖所示：

結論：低活躍使用者數量龐大，很有潛力。活躍低活躍的使用者，保持會員使用者。

當產品有了一定規模的使用者之後，就需要考慮激發使用者間的自發傳播。自傳播的資料指標是K因素（推薦係數）：

K = （平均每個使用者向他的朋友們發出的邀請的數量）* （接收到邀請的人轉化為新使用者的轉化率）   

K值的高低，直接體現自傳播結果水平，當K值大於1時，將激發自傳播巨大的力量，K值越大，力量越強。而若K值小於1，那麼傳播水平會逐漸減弱，直至消失。

計算該 APP 的 K 值，如下圖所示：

結論：該 APP K值已經大於 1 ，擁有了自傳播的力量。可以進一步透過“邀請獲紅包”等營運活動進一步提高 K 值，加快傳播速度。