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选择图表

  • 文档创建者:susie
  • 编辑次数:15次
  • 最近更新:susie 于 2021-06-10
  • 1. 什么时候使用图表

    我们常常迷失在数据中,纷繁复杂的数据让我们无所适从。数据价值就像不为人知的宝藏,隐藏在一条条枯燥晦涩的数据背后。

    好的数据视觉化过程会将我们对数据的无感转化为我们对图像的有感,例如看一、二、三、四组数据的时候,普通人是看不出他们的差别的,但是转化为图表后,我们就可以发现这些数据的规律:

    数字
    转化为图表

    图表则是开启宝藏的钥匙,是发掘数据价值的强有力武器:

    • 通过对图表的不断探索优化,我们希望能够最大化数据的价值;

    • 通过图表,让数据最直观的展现;

    • 通过图表,让其背后的规律浮出水面被人探知;

    • 通过图表,不再有难懂的数据。

    2. 图表设计的痛点

    但是不管你用何种工具制作图表,都会遇到一个问题,我该选用哪种图表形式?

    说到图表,很多人首先想到是折线图或者柱状图等这些图表的分类。大多数人对于基础的数据图表都有一定的认知,但却未必清楚,在哪一种场景使用何种图表。

    3. 如何选择正确的图表

    选择前,我们首先要想清楚,解决的问题是什么,我的数据是什么,需要用图表做什么?而不是图表长什么样子。

    在《用图表说话:麦肯锡商务沟通完全工具箱》这一经典著作中,作者基恩.泽拉兹尼阐述了他经典的方法论,也就是分为3步:

    • 步骤1:确定表达主题

    • 步骤2:确定对比关系

    • 步骤3:选择图表形式

    这一套经典理论广泛地指导了世界范围内商务人士的可视化表达,并成为IBCS国际商务沟通标准的重要组成部分。

    确定对比关系定义示例图表形式
    占比个体在整体中占有的比例A 类业务的收入在整个公司中占据了 50%饼图、环形图、堆积柱形图、树状图、瀑布图
    比较与排序对不同的对象进行排名A 区域在 8 月的销售额远超其他 5 个区域柱形图、条形图
    时间趋势业务指标随着时间的推移而变化销售额在 5 年内的增长情况折线图、面积图
    频率分布同一指标的不同维度分析某公司人员的年龄段分布、收入分布直方图、箱线图、人口金字塔

    位置分布

    根据地理位置数据,通过地图展示不同分布特征某公司在全国各省份的销售额、人口密度地图、流向地图、点地图、热力地图
    相关性某两个指标之间的关系通胀与失业率、收入与平均寿命散点图、气泡图

    4. 示例

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    主题: 可视化设计流程
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