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複購率分析

1. 概述

1.1 概念

複購率是指最近一段時間購買次數,用於說明使用者的忠誠度,反向則說明商品或服務的使用者黏性。

1.2 解決的問題

每月的老使用者複購率情況如何?

不同推廣渠道對複購產生怎樣的影響?

哪些商品的複購率較高,哪些商品需要着重關注提升複購率?

1.3 預期效果

詳情儀表板連結請參見:複購分析

16.png

1.4 實現思路

使用者複購率計算公式:某段時間內購買兩次及以上的使用者數/有購買行為的總使用者數 

2. 範例

範例資料:複購分析.xlsx

2.1 計算購買兩次及以上使用者數

在資料準備對應業務包下建立自助資料集,選擇「複購分析」資料表下的所有欄位,如下圖所示:

1660706514961898.png1660706518161591.png

由於需要計算某段時間內購買兩次以上的客戶數,因此需要將不同購買時間對應的同一使用者篩選出來,也就是購買兩次以上的客戶

點選「+」新增分組彙總步驟,將「客戶ID」和「購買日期」欄位拖入「分組欄」,如下圖所示:

1660707825625893.png1660707830517551.png

新增一欄記錄數,記錄所有客戶在不同時間的購買次數,新增「新增欄」功能,命名後輸入1,點選「確定」,如下圖所示:

21.png

新增分組彙總步驟,將「客戶ID」拖入分組欄,將「1」計數拖入彙總欄,即可計算出每個客戶的購買次數,如下圖所示:

22.png

過濾出大於 1 的資料,也就是過濾出購買超過兩次的客戶,如下圖所示:

23.png

新增欄,命名為計數,輸入公式 1 ,點選「確定」,即可對購買超過1次的客戶計數,如下圖所示:

24.png

命名並儲存自助資料集。

2.2 資料合併

建立新的自助資料集,選擇「複購分析」資料表下的所有欄位,如下圖所示:

1660715710184620.png

新增左右合併步驟,將 2.1 節建立的自助資料集下所有欄位作為合併欄位,點選「確定」,合併方式為「左合併」,合併依據為「客戶ID」,如下圖所示:

1660715827368809.png1660715831204876.png

命名並儲存自助資料集。

2.3 計算複購率

進入儀表板,建立儀表板,命名並選擇存放位置,點選「確定」,新增組件,選擇 2.2 節建立的「複購分析表」,點選「確定」,如下圖所示:

1660716370958673.png1660716375858456.png

複製「客戶ID」欄位為「客戶ID1」,點選「客戶ID1」欄位的下拉,選擇「轉化為指標」,將客戶ID1轉化為指標去重計數,如下圖所示:

30.png31.png

點選新增計算欄位,命名為「複購率」,輸入公式COUNTD_AGG(IF(計數!=null,客戶ID,null))/COUNTD_AGG(客戶ID),點選「確定」,如下圖所示:

1660716637659075.png

注:公式框中的函式、欄位都需要點選左側的選擇區域選擇,不能手動輸入。

公式說明:

公式
說明
IF(計數!=null,客戶ID,null)購買兩次及以上客戶,則傳回客戶ID,否則記為空
COUNTD_AGG(IF(計數!=null,客戶ID,null))對購買兩次及以上的客戶進行去重計數
COUNTD_AGG(IF(計數!=null,客戶ID,null))/COUNTD_AGG(客戶ID)購買兩次及以上的客戶數/總購買客戶數

選擇「自訂圖表」, 將「購買日期」拖入橫軸並設定格式為「年月」,將轉化為指標的「客戶ID」和「複購率」拖入縱軸,設定圖形屬性分別為「柱形圖」和「折線圖」,如下圖所示:

1660716896728747.png

點選「複購率」,設定值軸,選擇右值軸即可,如下圖所示:

1660716916807416.png

1660716941444745.png

2.4 效果展示

詳情參見本文 1.3 節。

3. 結論分析

根據購買使用者數和複購率時間趨勢圖,將複購率與使用者總數疊加在一起可以看出使用者黏性的健康度,最佳狀態是複購率不隨着使用者數量的變化而變化,普遍保持着上升的趨勢。因為隨着公司的發展,為公司長期創造價值的使用者一定是這些老使用者。 

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主題: 数据分析进阶
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