概要:一.概要FineReportはさまざまな方法でデータソースに接続することができます。1）JDBCによるデータベースへの直接接続をサポートします。2）JNDIを通じてアプリケーションサーバーとデータ接続を[全文:]

概要:一.概要1. 応用シーン帳票を作成する前に、FineReportでデータベースへの接続を確立し、FineReportがデータベースのデータを取得できるようにする必要があります。2. 機能概要FineRe[全文:]

概要:一.概要Oracle データベースはアメリカのOracle社が開発した分散データベースを主とするソフトウェアで、現在、最も利用されているクライアント/サーバあるいはブラウザ/サーバ(B/S)構造のデータ[全文:]

概要:一.概要Postgresqlは強力なオープンソースデータベースシステムです。Postgresqlは15年以上の怠らない開発と継続的な改善に通じて、信頼性、安定性、およびデータの一貫性をもって業界で高い評[全文:]

概要:一.概要1.応用シーンMongoDBは非常に人気のあるNoSQLデータベースとして、ますます広く利用されていますが、FineReport帳票のJDBCもJNDIも、データアクセスにMongoDBをご利用[全文:]

概要:一.概要1.応用シーンJavaScriptの流行にともない、JSON形式のデータが広く利用されるようになっていますが、JSON形式の柔軟性のため、このようなデータ構造を他のデータと一緒に解析した場合、構[全文:]

概要:一.概要FineReportは二つのデータ接続方法を提供しています。方法一：FineReportポータルで接続を設定します。方法二：デザイナで接続を設定します。本マニュアルでは、主に方法二について紹介し[全文:]

概要:一.概要1.応用シーンFineReport10.0には、JDK1.8またはJDK11が組み込まれていますが、これらのJDKはいずれもODBCデータソースをサポートしていません。ODBCデータソースにアク[全文:]

概要:一.概要FineReportは主流データベースのストアドプロシージャを呼び出すことができます。ストアドプロシージャを実行し、結果がデータセットになり、帳票作成時に使います。本文はMYSQL 5.6 バー[全文:]

概要:一.概要接続プールを有効化し、データベースへのアクセス、利用、配分、管理ストラテジーを設定できます。接続プール内の接続は効率 良く    、安全に再利用[全文:]

概要:一. 概要1.一部のデータは非構造または半構造で保存されています。TXTとXMLファイルを含みます。2.ここでは、ローカルファイルを例にしてTXTおよびXMLデータセットを作成します。1. TXT fi[全文:]

概要:一.概要ファイルデータセットとはTXT、Excel、XMLといったファイルのデータをロードし、二次元テーブルの構造で表示するデータセットです。今まで、FineReportのファイルデータセットには以下四[全文:]

概要:一. 概要1) Excel データセットは、データソースがXLSまたはXLSXファイルのシリーズであることを意味します。2) プロジェクトのExcelファイルをディレクトリの下に保存する必要があります:[全文:]

概要:一.概要一般では、ツリーデータセットは部門間のツリー関係の構築に用いられることが多いである。各部門には親マークフィールドと初期マークフィールドが必要である。それに基づいてツリーデータセットを作成します。[全文:]

概要:一.概要ビルトインデータセットはテンプレートとサーバデータセットで追加することができます。ビルトインデータセットを通して、直接に簡単なグラフを作成することができます。テンプレートデータセットがデータベー[全文:]

概要:一.概要データベースクエリにSQL文を入力することで、必要なデータを選択することができます。データベースクエリは2種類に分けています。[テンプレートデータセット]と[サーバデータセット]である。[テンプ[全文:]

概要:一.概要FineReportデザイナの標準ドライバはAccessデータベースへの接続をサポートしていません。Accessデータベースへ接続するためには、予めドライバを追加の上、接続設定を行う必要がありま[全文:]

概要:一.概要MYSQL 5.x.xデータベースはFineReportデザイナの[JDBC]ドライバで接続可能です。MQSQL 8.x.xの接続はデータ接続(MySQL8.0)を参照してください。本マニュアル[全文:]

概要:一.概要本マニュアルはMicrosoft SQL Server 2008を例として、Microsoft SQL Serverデータベースの接続方法を紹介します。二.操作手順1.JDBC接続を新規作成[デ[全文:]

概要:I. OverviewFirebird is an open source, free, full-featured, powerful, efficient, lightweight and main[全文:]

概要:I. DescriptionHP Vertica is a database based on column-based MPP (massively parallel processing) arch[全文:]

概要:I. DescriptionGaussDB is a relational database system developed by Huawei Technologies Co., Ltd. base[全文:]

概要:I. DescriptionHadoop is a very popular distributed computing solution, and Hive is a data warehouse i[全文:]

概要:I. DescriptionSpark is a general-purpose fast processing engine for big data. Spark uses Spark RDD, S[全文:]