摘要:1. 概述1.1 应用场景表格中的指标字段可对其进行汇总方式的设置，包含求和、平均、中位数、最大值、最小值、标准差、方差。选择下拉>汇总方式即可切换汇总方式，如下图所示：1.2 功能简介图表汇总方[阅读全文:]

摘要:1. 概述图表的分组支持对横纵轴及图形属性中的维度字段设置分组，默认为相同值为一组，也可进行自定义分组。2. 相同值为一组相同值为一组即表示该维度字段按照相同的字段值进行分组。例如，默认情况下「合同类型[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 版本版本功能变动6.0-6.0.3折现图连线支持设置空值效果为：断开、置0、连续1.2 应用场景进行数据可视化时，我们希望用几何对象的图形属性（颜色、形状、尺寸等）直观地表达数据，在[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 版本FineBI 版本功能变动6.0-1.2 应用场景范围面积图用来展示持续性数据，可很好地表示趋势、累积、减少以及变化。例如：已知网页的访问次数和跳出次数，两条线勾勒出的范围非跳出次[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 预期效果1.2 实现思路通过「自定义组合图-线形图」实现效果。2. 操作步骤2.1 准备数据1）1）管理员进入系统，点击「我的分析」，选中某个文件夹，点击「新建分析主题」。如下图所示：[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 预期效果在使用多系列折线图的时候，用户会拖入多个指标，对不同指标进行对比。当只拖入一个指标字段，需要对维度字段「合同签约时间」下不同年份的「回款金额」进行对比时，应当如何做呢？比如对比[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 问题描述在有左右轴时，有时会出现 0 刻度不在一条水平线上的情况。如下图所示：如何将两条轴的 0 刻度调到同一水平线呢？1.2 实现思路在 FineBI 中，只需要左右两条轴的最大值和[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 预期效果有时用户需要在一张图表中同时展示不同年份的指标数据，例如需要在同一张图表中展示 2013 年和 2014 年每月的合同金额数据。如下图所示：1.2 实现思路对「合同金额」设置明[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 预期效果堆积柱形图 可实现各层的数据累加总和代表整根柱子的高度。但用户有时需要一根柱子同时展示总回款金额和一个地区（江苏省）回款金额（都从0开始计算，不进行堆积），例如显示江[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景在堆积面积图的基础上，计算每个指标占所有指标总和的百分比，即形成了堆积面积图。如下图所示：1.2 数据要求图表类型维度字段指标字段百分比堆积面积图121.3 图表特点优点：可以[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景面积图可以强调数量随时间而变化的程度，而堆积面积图在这基础上还能显示部分与整体的关系，主要用于强调某个类别在该系列轴上的数值变化趋势线。比如可以用于销售关注几个爆品随时间变化的[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景多维度散点图是散点图的一种展示方式，需要观察多个变量间的相关关系时，若逐个绘制它们间的简单散点图会非常繁琐。此时可利用多维度来同时绘制各自变量间的散点图，这样可以快速[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 预期效果自动将最关心的数据结果生成评语，更加直观。如下图所示：选择北方区，自动生成评语，展示北方区销售额第一名的门店和其销售额。还可以通过这种方式展示某段时间或某个范围内的平均值、最大[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 版本FineBI 版本功能变动6.0「文本」处新增了「固定字体大小」，且默认勾选，指定了默认显示效果「文本」处新增形状设置，可用条件属性控制形状及形状颜色的显示1.2 应用场景KPI[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 版本FineBI 版本功能变动6.0支持在角度中拖入多个指标字段1.2 应用场景饼图用于分析数据的占比，用户可通过饼图很直观的看到每一个部分在整体中所占的比例。如下图所示：1.3 基本[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景多系列折线图用于在同一区域查看指标的变化趋势，能直观看出趋势对比。效果如下图所示，该图展现了自 1800 年至 2017 年全世界能源消耗情况，图中不同颜色的折线代表不同的能源[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景分区折线图用于分区域分指标查看数据的变化趋势。如下图显示了两个城市在同一时段风速走势的对比情况：1.2 基本要求分区折线图的基本要求：图表效果  &nbsp[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 版本FineBI 版本功能变更6.0新增箱型图1.2 应用场景涉及到多个指标分析时，如对采购价格进行分析，箱型图可分析最高价，最低价等各个价格计算指标。当需要了解数据分布特征或需要查看[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景散点图（Scatter Chart）是科研绘图中最常见的图形类型之一，通常用于显示和比较数值，使用一系列的散点在直角坐标系中展示变量的数值分布，可以通过观察发现两者的关系与相关[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景柱形图和折线图是比较常见的组合，图表组合后既可以用柱形图比较数据大小，又可以通过折线图查看数据变化趋势。本文通过柱形图和折线图组合的示例，介绍如何实现这两种图表的组合效果。如下[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 版本FineBI 版本功能变动6.0-1.2 应用场景多层饼图又叫旭日图，指的是具有多个层级、且层级之间具有包含关系的饼状图表。多层饼图适合展示具有父子关系的复杂树形结构数据，如地理区[阅读全文:]

摘要:1. 概述本文汇总做图表时遇到的常见问题及对应的解决方案。2. 示例2.1 图表类型FineBI 包含的图表类型请参见：图表类型问题解决方案1）图表怎样才能有两种图形2）BI 怎么制作组合图3）在DEM[阅读全文:]

摘要:1. 概述本文将介绍 FineBI 图表的基础样式效果以及一些创意效果，详情可点击超链跳转至对应的帮助文档查看。2. 基础图表2.1 柱形图图表类型图表名称帮助文档柱形图普通柱形图普通柱形图堆[阅读全文:]

摘要:1. 概述图表种类繁多，如何选择正确的图表达到“一图胜千言”的效果呢。本文将图表分成几个大类，分别为「比较类、占比类、趋势或关联类、分布类」，用户可根据自己的目的选择适合的图表。使用图表的目的适合的图表[阅读全文:]

摘要:1. 概述面积图可用来展示持续性数据，可很好地表示趋势、累积、减少以及变化等。例如，展示「合同金额」随日期的变化。如下图所示：2. 示例2.1 准备数据1）管理员进入系统，点击「我的分析」，选中某个文件[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景玫瑰图通过扇形的面积和半径显示数据的占比情况，可以展示每一数值相对于总数值的大小、数据在某一时间段的变化，也可以用来比较各项数据间的情况等。如下图所示：1.2 基本要求玫瑰图的[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景柱形图-面积图适可以直观地表示数据量的大小并进行比较，可以比较明显地显示出各数据之间的比例差异，也可以显示部分与整体的关系。柱形图-面积图展示效果如下图所示：1.2 数据要求图[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 版本FineBI 版本功能变动6.0-1.2 应用场景用户图表数据过多，触发大数据模式时，相应的视觉或是交互效果会受到限制。但由于没有相关提示，[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 版本FineBI 版本功能变动6.0-1.2 应用场景与表格类似，对于图表中的指标字段，FineBI同样提供了对于数值字段的数值格式设置功能，可对字段设置成数字或百分比等。详情参见：表[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 问题描述用户遇到以下问题时：纵轴存在多个指标，共用一个 y 轴时，数据展示不够清晰。用户希望一个 y 轴为具体数值，一个 y 轴为百分比。两条线数值相近，存在覆盖情况。可以参考本文方法[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 版本FineBI 版本功能变动6.0-1.2 应用场景用户希望图表组件上，显示对应数值，可通过设置标签实现。1.3 功能简介用户创建图表组件时，可在「图形属性」下点击「标签」栏，为图表[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 预期效果用户希望一个图表组件上，有多种图表类型。如下图所示：1.2 实现思路当纵轴中拖入多个指标字段时，每个指标的图形是可以单独设置的。如下图所示：在「全部」中设置的图形属性对所有指标[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 版本FineBI 版本功能变更6.0「大小」栏支持添加多个指标1.2 应用场景漏斗图是一种直观表现业务流程中转化情况的分析工具，它适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 版本FineBI 版本功能变更6.0新增「桑基图」图表类型自定义图表类型中，新增「流向线」，可制作桑基图1.2 应用场景桑基图多用于表示数据的流向。用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 版本FineBI 版本功能变动6.0新增更多的图例位置选择细化图例的图标，采用矩形和线条区分柱形/线形类图表，具体查看本文 2.9.1 节内容可点击图例，只显示该粒度下的数据，详情请参[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 版本FineBI 版本新增功能6.0「显示轴标签」处新增「显示策略」，可设置轴标签默认显示、缩略显示、间隔显示1.2 应用场景分类轴在大多数情况下都是横轴，用户需要[阅读全文:]

摘要:1. 概述本文介绍学习 FineBI 图表的新手路径。2. 新手入门路线序号内容简介文档教程1前期准备1.1图表类型简单了解 FineBI 可以制作的图表类型图表类型简介1.2如何选择正确的图表简单了解[阅读全文:]