概要:一.バージョンFineBIバージョンJARパッケージバージョン6.1.52025-02-21二.互換性説明6.1.5では、エンジンのメタデータノードのメモリ割り当てロジックが変更されたため、 6.1.5[全文:]

概要:運用保守プラットフォームでデプロイされたFanRuanロジェクトに対しては、 運用保守プラットフォームでは [バックアップ管理] 機能を提供しております。ワンクリックバックアップ、 自動バックアップ、リ[全文:]

概要:一.概要1.バージョンFineBIサーババージョン機能変動6.0-6.0.16新しい設定項目を追加：1）フローティングシャドウ効果を手動でオン/オフすることで、ダッシュボードのプレビュー時のコンポーネン[全文:]

概要:一.概要1.バージョンFineBIサーババージョン機能変動6.0-6.0.21）ダッシュボードにドラッグインしたコンポーネントの削除を許可2）作成ユーザがすでにシステムから削除されている場合、ユーザ名が[全文:]

概要:一.概要1.バージョンFineBI サーババージョン機能変動6.0.4-6.0.5公開データの検出内容に [データ使用容量]、[影響ユーザ数]を新たに追加[公開データ管理]がサブ管理者の使用をサポート6[全文:]

概要:一.使用上のアドバイス1.DEFのネストレベルが過度に多くしないことDEF 関数のネストレベルを過度に多くしないことはお勧めします。バックエンドの計算では複雑なSQLが生成されるため、データ量が大きい場[全文:]

概要:一.概要1.バージョンFineBI バージョンApバージョン/HTML5モバイル端末表示プラグインFineBI6.0モバイル端末レイアウト編集画面H5プラグイン機能変動6.0---6.0.16V11.0[全文:]

概要:一.概要ダッシュボード内のコンポーネントの作成が完了したら、ダッシュボード全体のレイアウトを最適化し、内容を充実させ、全体を美化して、ダッシュボードの作成を完了します。二.アプリケーション例1.時間フィ[全文:]

概要:一.概要本文では、異常な注文をさらに特定し、[データ解釈]を利用し、直接的に問題を明らかにします。二.アプリケーション例1.粗利率のトレンド分析前文の分析から、8月の日野町日野湖店における「ダブ(Dov[全文:]

概要:一.アプリケーション例1.地域粗利率の分析マップを通じて粗利益率を確認することができます。操作手順：1）フィールド「市町村」をフィールド「都道府県」の下にドラッグして、ドリルディレクトリを作成します。2[全文:]

概要:一.応用シーン1.売上高の前期比トレンド分析1.1結果プレビュー1.2組み合わせグラフの作成1）アイコン  をクリックしてコンポーネントを追加し、「日付（年月日）」フィールドを分析エ[全文:]

概要:一.応用シーンサンプルデータ：店舗情報.zip商品情報.zip商品販売明細表.zip1.分析テーマの作成及びデータの追加サンプルデータをダウンロードし、解凍してください。解凍したサンプルデータを新しく作[全文:]

概要:一.ケースの背景最近、グループの営業状況が思わしくなく、8月にはグループ全体の粗利率が低下しましたが、売上高は12.20%増加しました。アナリストはFineBIを使って過去のデータを多次元で分析し、グル[全文:]

概要:一.概要ダッシュボード内のコンポーネントがすべて作成されたら、全体のレイアウトを調整し、内容を追加して美化することで、ダッシュボードの作成を完了できます。二.応用シーン1.他のコンポーネントを追加ダッシ[全文:]

概要:一.概要実際の業務は複雑であることが多く、1 つのコンポーネントの計算結果だけで分析の結論を支えることが困難です。重要な情報を取得するためには、複数のコンポーネントの連動が必要になります。「④データの可[全文:]

概要:一.概要FineBIでは、分析テーマを他のユーザと共有することが可能です。多様な共有方法が用意されており、ユーザのニーズに応じた柔軟な対応が可能です。 · 公開：分析テーマをディレク[全文:]

概要:一.概要前文の「③データの可視化（上）」では、単一の表を使用して計算を行いました。ただし、表のみでは計算結果から有効な情報を引き出すことが難しい場合があります。本文で紹介するデータ可視化分析のスキルが重[全文:]

概要:一.概要テーマ分析でデータを追加した後、データの分析と可視化が可能になります。「②データの編集及び更新」の解説を終え、アップロードされたデータの処理が完了したため、直接的に可視化を行うデータとなりました[全文:]

概要:一.概要[分析テーマ]でデータを追加した後、データを加工して、必要なデータを取得することができます。データを分析する際には、まず追加したデータを処理し、その後で可視化分析を行う必要があります。「①分析テ[全文:]

概要:一.概要FineBIでは、業務担当者は[自分の分析]でデータ分析を行います。[自分の分析]には、さまざまな[分析テーマ]が含まれています。データ分析には、データの処理やデータの表示などの内容が含まれてお[全文:]

概要:一.ケースの背景あなたはXXチェーンスーパーのデータアナリストだと仮定します。マネージャーは、8月の販売報告書を作成するように求めています：① 今後の商品仕入れについて予測を立てること；② また、粗利益[全文:]

概要:一次元の表と二次元の表という概念一次元の表一次元の表は、一般的に「パイプラインテーブル」とも呼ばれ、最も基本的なテーブル形式です。たとえば、ある店舗の販売記録などがこれに該当し、固定された列名を持ち、デ[全文:]

概要:集計とは何かExcel（エクセル）での集計Excelピボットテーブルにおける「ピボット」とは、明細表から集計表への集計プロセスを指します。行や列のフィールド位置を変えることで、より明確な計算結果を得るこ[全文:]

概要:粒度（Granularity）とは、文字通り「粒の大きさ」を意味し、データの管理粒度を指します。データマネジメントにおいて、粒度はデータの細かさや、その分割の度合いを示します。簡単に言うと、粒度は「分析[全文:]

概要:一.データ表とは何かデータ表はデータを保存するためのツールであり、データ分析を行うデータソースです。各データ表には、他の表と区別するための固有の表名が付けられています。データ表は、複数の「フィールド」お[全文:]

概要:一.概要FineBIは、セルフサービス型のデータ分析ツールであり、企業のデータ分析担当者に対して豊富で強力な機能を提供し、効率的なセルフ分析を通じてデータに基づく意思決定をサポートします。本ドキュメント[全文:]

概要:一.概要1.アプリケーションシナリオExcel契約表を例に、業務者が簡単にFineBIを利用し、分析を行う方法を紹介します。2.機能概要サンプル作成のプロセスには、以下の4つの機能が含まれます：① 分析[全文:]

概要:一.概要1.バージョンFineBI バージョン機能変更6.0/2.機能紹介FineBIはB/Sアーキテクチャの製品で、ブラウザとサーバの構造を持っています。サーバのインストールが完了すると、クライアント[全文:]

概要:一.概要1.バージョンFineBIバージョン新機能追加6.0[軸ラベル表示]に[表示設定]を追加。軸ラベルの[規定]、[省略表示]、[間隔表示]を設定可能6.1.5軸ラベルの[すべて表示]、およびラベル[全文:]

概要:一.概要1.バージョンFineBIバージョン機能変動6.0-6.0.16「行/列ヘッダノードを展開」機能の最適化により、ヘッダノードの非表示、展開、折りたたみに対応詳細は第3章第3節を参照してください6[全文:]

概要:一.概要対象ユーザ：フィルターの高度な利用者。本ドキュメントを学習する前に、フィルタ階層の応用に関する内容を完了する必要があります。これにより、フィルタ階層の調整に関する基礎知識を習得できます。1.バー[全文:]

概要:一.概要1.バージョンバージョン機能変動6.0-6.1.5• テキストコンポーネントでテーマ内のすべてのフィールドを追加可能に• [すべて]のシーンでフィールドの列挙値を表示可能に2.応用シーンテキスト[全文:]

概要:CSV File Upload FailureProblemWhen uploading data, you add an Excel dataset and select a CSV file. Ho[全文:]

概要:一.概要1.応用シーン• 分析テンプレートにジャンプする際、自分のダッシュボードにしかジャンプできません。他のユーザのダッシュボードにジャンプするには、どうすればよいでしょうか？• また、他のユーザのダ[全文:]

概要:一.概要1.応用シーンユーザがセッション「ニューメディア」をクリックすると、別のテンプレートである「会社総合運営管理コックピット」にジャンプして「ニューメディア」のデータをフィルタリングしたいのです(フ[全文:]

概要:I. An Overview of RFM AnalysisRFM analysis, a simple and practical customer analysis method proposed[全文:]

概要:I. An Overview of Market Basket AnalysisConceptMarket basket analysis is an analysis method that asso[全文:]

概要:I. An Overview of Retention AnalysisConceptRetention analysis, an analysis model, is used to ana[全文:]

概要:I. An Overview of Dupont AnalysisConceptDuPont analysis uses the relationship between key financial r[全文:]

概要:Note:This document is only for guiding the upgrade of FineBI projects (deployed on non-O&am[全文:]

概要:I. An Overview of Treemap1) Treemap is a sophisticated visualization tool that effectively repre[全文:]

概要:I. An Overview of BI Connect1) "BI Connect" refers to the integration of business[全文:]

概要:An Overview of Box Plot1) Box Plot, or box-and-whisker plot, is a statistical tool that illustra[全文:]

概要:I. An Overview of How to Choose the Right Data Visualization1) Choosing the right data visu[全文:]

概要:I. An Overview of Gauge Chart1) Gauge Chart is a versatile visualization tool used to represent[全文:]

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概要:I. An Overview of Column Chart1) Column Chart is an effective visualization tool designed to dis[全文:]

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概要:https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-2496.html[全文:]

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